ทำไม Python จึงเป็นภาษา Go-To สำหรับนักวิเคราะห์ทางการเงิน

ภาพยนตร์เรื่องไหนที่จะดู?

วันของสัปดาห์: วันจันทร์ วันอังคาร วันพุธ วันพฤหัสบดี วันศุกร์ วันเสาร์ วันอาทิตย์

ประเภท:  มหัศจรรย์ ละคร เรื่องตลก ผู้ทำให้ตื่นเต้นเร้าใจ นักสืบ

พิมพ์:  ภาพยนตร์   ชุด

แสดง

ส่งอีเมลถึงฉัน แสดงบนเว็บไซต์

Python เป็นภาษา Go-To: Python กลายเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมและถูกใช้มากที่สุดในด้านการเงิน ได้รับความนิยมในสาขานี้เนื่องจากความเรียบง่ายความสามารถในการสร้างแบบจำลองที่แข็งแกร่งและความสามารถในการวิจัยที่มอบให้สำหรับนักวิเคราะห์ทางการเงินผู้ค้าและการวิจัย ยิ่งไปกว่านั้น Python มาพร้อมกับแอพพลิเคชั่นในตัวสำหรับแต่ละด้านที่เกี่ยวข้องกับการเงินไม่ว่าจะเป็นการจัดการความเสี่ยงไปจนถึงสกุลเงินดิจิทัล

ทำไมต้อง Python สำหรับนักวิเคราะห์ทางการเงิน

Python เป็นแพ็คเกจเต็มรูปแบบที่ทำให้เป็นภาษาที่ใช้งานง่ายสำหรับนักวิเคราะห์ทางการเงิน มีคุณสมบัติหลายประการที่ทำให้เป็นตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบสำหรับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมการเงิน ลักษณะสำคัญบางประการมีดังนี้:

• ง่ายและยืดหยุ่น

การใช้ Python สามารถเขียนและใช้บริการทางการเงินที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดายเนื่องจากไวยากรณ์นั้นเรียบง่ายซึ่งจะเพิ่มความเร็วของผู้ใช้ ดังนั้นการช่วยองค์กรในการสร้างซอฟต์แวร์เพื่อรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์ของตน นอกจากนี้ยังช่วยลดโอกาสในการผลิตข้อผิดพลาดขณะทำงาน

• พัฒนา MVP ได้เร็วขึ้น

การใช้ Python ร่วมกับเฟรมเวิร์กเช่น Django ช่วยให้ผู้ใช้สามารถพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพน้อยที่สุดสำหรับลูกค้าได้ในอัตราที่เร็วขึ้น

• เชื่อมโยงวิทยาศาสตร์ข้อมูลกับเศรษฐศาสตร์

Python มาพร้อมกับสูตรและอัลกอริทึมในตัวซึ่งช่วยให้การคำนวณทางการเงินง่ายขึ้นเพื่อรวมการทำงานของนักเศรษฐศาสตร์ในแพลตฟอร์ม Python

• ขุมทรัพย์ของห้องสมุดและเครื่องมือที่มีประโยชน์

Python ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างเครื่องมือได้จากทุกขั้นตอนซึ่งช่วยประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายได้มากในขณะที่ไลบรารี Python ช่วยในการรวมผลิตภัณฑ์ทำให้องค์กรได้เปรียบในการแข่งขัน

นักวิเคราะห์การเงินใช้ Python อย่างไร

ตอนนี้เรารู้แล้วว่า Python มาพร้อมกับคุณสมบัติมากมายและมีประโยชน์โดยธรรมชาติ มาดูกันว่ามืออาชีพใช้งานอย่างไร การใช้ Python ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดมีดังนี้:

• เป็นเครื่องมือวิเคราะห์

Python เป็นเครื่องมือที่ดีมากในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก นอกจากนี้ยังช่วยในการคำนวณที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย

• เป็นซอฟต์แวร์การธนาคาร

ความยืดหยุ่นของ Python ช่วยให้ธนาคารพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับตู้เอทีเอ็ม Venmo, Stripe, Zopa และอื่น ๆ เป็นแพลตฟอร์มการธนาคารที่ยอดเยี่ยม

• Cryptocurrency

Python มาพร้อมกับระบบนิเวศข้อมูลวิทยาศาสตร์ที่เรียกว่า Anaconda Anaconda ช่วยนักพัฒนาในการกำหนดราคาสกุลเงินดิจิทัลและวิเคราะห์แนวโน้ม

• ในการซื้อขาย

ความเรียบง่ายและความยืดหยุ่นของ Python ทำให้ง่ายต่อการสร้างโซลูชันสำหรับ `กลยุทธ์ที่ดีที่สุดในการนำเสนอโซลูชั่นที่ดีที่สุดในการเทรด

อ่านเพิ่มเติม: ISRO กำลังเตรียมพร้อมที่จะปลดดาวเทียม Amazonia -1 ของบราซิลในเดือนสิงหาคม 2020